随着生成式人工智能（以下简称生成式AI）技术的不断发展，其对图书馆服务、运营业务和用户体验的潜在影响也在逐渐显现。2023年4月，北美研究图书馆协会（ARL）对成员馆代表开展了一次快速调查，以收集成员馆代表们目前对于生成式AI的看法，内容包括AI的实际应用、其潜在影响，以及图书馆在AI驱动的环境中的作用。此次调查共有19名成员代表完成了调查表的填写。主要调查结果如下：
对于生成式AI在未来12个月内提升图书馆服务的可能性，53%参与调查的ARL成员代表持“稍许积极”的态度，11%持“非常积极”态度，尽管他们也承认与这些技术有关的局限与挑战。其余37%的代表则对生成式AI的潜力持中立态度。
关于各成员馆对AI的采用或探索已经达到的程度，11%参与调查的代表表示其所在图书馆已正在积极实施AI方案，32%表示目前正在探讨其潜在应用，另有32%则表示在不久的将来就会采用相关技术。表示在未来12个月内对此只有有限的兴趣和没有探索计划的参与者分别占16%和11%。
参与调查的馆长们预计生成式AI将对图书馆多个方面的业务和服务产生革新性影响，包括元数据生成、研究发现工具和用户服务等。同时他们也预见到了AI将可能带来的滥用、偏见和版权等方面的潜在挑战。
各图书馆都参与了其全机构范围内关于生成式AI对学术诚信、出版发行、作者身份及科研诚信的影响的讨论，参加了相关的交叉学科论坛、工作组，以及与各种机构伙伴的合作。
调查显示，图书馆可以加强其信息素养教育，以协助其用户理解和评估AI所生成的信息。重视馆员的AI知识、开发关于AI的新型素养、对员工进行再教育以及举办研讨会，都是图书馆作为研究机构，以AI时代领航者的身份发挥领导作用的机会。
本调查报告认为，尽管人们对于如何应用这项技术，以及法律法规应如何对其进行管理的理解仍处于早期阶段，但ARL成员还是能从中找到一些值得考虑的机遇。
实际上，从去年年底ChatGPT发布时起，就有机构开始探索生成式AI应用于图书馆服务的可能性了。去年12月，特拉华大学提供科研和课程支持的工作人员开展了一次为期半天的研究冲刺，协同学习大型语言模型，并探索如何在图书馆服务中应用生成式AI，还探讨了其可能带来的潜在挑战。期间这个团队测试了Elicit、Chat GPT、ResearchRabbit、Scholarcy，和Paper Digest这几个AI工具并阐述了每种工具的优劣，还讨论了自己的专业知识如何切入这一领域以发挥作用，以及随着这些工具被广泛采用，他们在支持科研人员方面的工作又将如何改进。
而在新墨西哥大学，2023年3月已经举行了一次名为“AI时代的教学”的小组座谈会，今年夏天还将组建一个由图书馆员和多部门工作人员组成的工作组，对GPT-4进行试验，并评估这个付费版可能给图书馆服务带来的价值。后续，GPT-4 探索小组将撰写一份报告，详述其项目总结、参与者反馈，以及对于将来解决版权和数据隐私问题方面的建议。
基于这些探索，以及生成式AI给学术和科研诚信问题带来的不确定性影响，许多研究型图书馆已经着手或制定计划调整其信息素养和数据素养课程，以囊括这些特有的学术诚信议题。
另一方面，为了将生成式 AI 成功整合到图书馆业务中，研究型图书馆也已经开始对所需的人力展开研究、评估和计划。这个过程因馆而异，但通常包括技能评估、延聘人才、与馆外专家合作，以及培训现有工作人员处理基于AI的事务。例如佛罗里达大学图书馆内就有一位自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）方面的专家，专门为相关人员提供包括咨询、培训、指导在内的支持。
图书馆还在全组织（全校）范围内关于生成式AI的讨论中占有重要地位。通过将自身定位为其所在组织（学校）的资源提供者，图书馆在塑造校园的AI政策和实践方面扮演着关键角色。
随着研究型图书馆不断围绕生成式AI开展研究、试点运行、发起新倡议，以及推出新服务，ARL将创造机会以便于其成员在相关领域开展协作和分享。这也将有助于其他图书馆在运用AI方面做出明智的决定，避开潜在的陷阱。
本次快速调查由于样本容量较小而具有一定的局限性，但在未来的几个月内，ARL仍将继续与更多的成员代表沟通，以使关于生成式AI的这一讨论继续下去。拥抱生成式AI技术，这对于ARL成员图书馆来说，既是机遇，也是挑战。
